新增查当周按钮，代码重构与数据分离

- 新增"查当周"按钮，计算当周周一至周日的加班总工时
- 新增 createQueryButton 工厂函数，消除月按钮重复代码
- 修复 calculateTimeDifference 返回字符串导致 NaN 的 bug
- 修复 sumOfSecondColumn/get_work_time 缺少空值保护的 bug
- 修复 isWorkDay 中 == 改为 ===
- var 统一为 const/let，提取 QUERY_DELAY_MS 常量
- 提取 getCustomMonthRange 中重复的 formatLocal
- 按钮增加 cursor:pointer 样式
- 数据与代码分离：main.template.js（~300行）+ build.py 自动组装 main.js
- update.py/comp_json.py 支持命令行年份参数，默认当年
- comp_json.py 增加去重逻辑
- 更新 README 为 GitHub 开源项目风格，含快速上手和每年更新章节

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -1,23 +1,104 @@
 # FM-OHS
 
-统计复旦微加班工时
+复旦微加班时间统计 —— 一个运行在金蝶 EAS HR 考勤页面上的 [Tampermonkey][tm] 用户脚本，自动计算并显示加班工时。
 
-## 主要功能：
+[tm]: https://www.tampermonkey.net/
 
-- 查询加班工时
-- 下班时间按下午5:20后计算，月计算周期：上月21号~本月20号。
-- 根据内置的工作日数据库判断是否工作日
-- 查询结果显示在表格上，简单直观
+## 功能
 
-### 下载安装
+- **加班自动计算**：工作日按 17:20 后计算，非工作日（周末/节假日）按全天计算
+- **内置节假日数据库**：根据工作日数据自动识别调休日、法定节假日
+- **多维度查询**：支持当月、上月、当周等一键查询
+- **结果直显**：加班时数直接写入考勤表格，非工作日绿色高亮
 
-1. 安装浏览器脚本管理扩展（任选其一）
-    - [脚本猫](https://docs.scriptcat.org/)
-    - [tampermonkey](https://www.tampermonkey.net/index.php?locale=zh)
+## 快速上手
 
-2. 脚本已经上传到[Greasy Fork](https://greasyfork.org/zh-CN) 点击安装即可
-    - 脚本链接：[Greasy Fork - 复旦微加班时间统计](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/542984-%E5%A4%8D%E6%97%A6%E5%BE%AE%E5%8A%A0%E7%8F%AD%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%BB%9F%E8%AE%A1)
+### 1. 安装脚本管理器
 
-### 使用方法：
+任选其一：
 
-脚本会在菜单栏新增五个按钮，点击对应的按钮即可实现不同的查询功能。
+- [Tampermonkey](https://www.tampermonkey.net/index.php?locale=zh)（推荐）
+- [脚本猫](https://docs.scriptcat.org/)
+
+### 2. 安装脚本
+
+前往 [Greasy Fork - 复旦微加班时间统计][gf] 点击安装。
+
+[gf]: https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/542984-%E5%A4%8D%E6%97%A6%E5%BE%AE%E5%8A%A0%E7%8F%AD%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%BB%9F%E8%AE%A1
+
+### 3. 使用
+
+打开金蝶 EAS HR 考勤页面，菜单栏会自动出现 6 个按钮：
+
+| 按钮 | 功能 |
+|------|------|
+| 统计加班时间 | 直接计算当前表格中的加班工时 |
+| 查当月 | 查询当月考勤周期（21 日至次月 20 日） |
+| 查上月 | 查询上月考勤周期 |
+| 查上上月 | 查询两个月前的考勤周期 |
+| 查上上上月 | 查询三个月前的考勤周期 |
+| 查当周 | 查询当周（周一至周日） |
+
+## 每年更新
+
+节假日数据每年需要更新一次。API 每天限 5 次调用，因此设计为一年调用一次后持久化。
+
+### 前置条件
+
+- Python 3.x
+- `requests` 库：`pip install requests`
+
+### 更新步骤
+
+```bash
+# 1. 抓取新年节假日数据（修改 update.py 中的 year 参数为目标年份）
+python update.py
+
+# 2. 合并到数据库并自动构建 main.js
+python comp_json.py
+
+# 3. 将生成的 main.js 内容更新到 Greasy Fork 或手动安装到 Tampermonkey
+```
+
+`comp_json.py` 会自动将新数据合并到 `data.json`，然后调用 `build.py` 生成包含完整数据的 `main.js`。
+
+## 开发
+
+### 项目结构
+
+```
+FM-OHS/
+├── main.template.js   # 脚本代码模板（~300 行，可读可维护）
+├── main.js            # 构建产物，由 build.py 生成（提交到 Greasy Fork）
+├── data.json          # 节假日数据（唯一数据源）
+├── build.py           # 构建脚本：将 data.json 注入模板 → main.js
+├── update.py          # 从 API 抓取年度节假日数据
+├── comp_json.py       # 合并新数据到 data.json 并自动构建
+└── holidays_2026.json # 2026 年原始 API 响应数据
+```
+
+### 修改代码
+
+1. 编辑 `main.template.js`（不需要碰 `main.js`）
+2. 运行 `python build.py` 生成 `main.js`
+3. 在浏览器中加载 `main.js` 验证
+
+### 数据格式
+
+`data.json` 中的每条记录：
+
+```json
+{
+  "year": 2026,
+  "date": 20260101,
+  "week": 4,
+  "workday": 1,
+  "holiday": 88
+}
+```
+
+关键字段：`workday`（1 = 工作日，2 = 非工作日），`date`（YYYYMMDD 格式）。
+
+## License
+
+MIT