FM-OHS

复旦微加班时间统计 —— 一个运行在金蝶 EAS HR 考勤页面上的 Tampermonkey 用户脚本，自动计算并显示加班工时。

功能

• 加班自动计算：工作日按 17:20 后计算，非工作日（周末/节假日）按全天计算
• 内置节假日数据库：根据工作日数据自动识别调休日、法定节假日
• 多维度查询：支持当月、上月、当周等一键查询
• 结果直显：加班时数直接写入考勤表格，非工作日绿色高亮

快速上手

1. 安装脚本管理器

任选其一：

• Tampermonkey（推荐）
• 脚本猫

2. 安装脚本

前往 Greasy Fork - 复旦微加班时间统计 点击安装。

3. 使用

打开金蝶 EAS HR 考勤页面，菜单栏会自动出现 6 个按钮：

按钮	功能
统计加班时间	直接计算当前表格中的加班工时
查当月	查询当月考勤周期（21 日至次月 20 日）
查上月	查询上月考勤周期
查上上月	查询两个月前的考勤周期
查上上上月	查询三个月前的考勤周期
查当周	查询当周（周一至周日）

每年更新

节假日数据每年需要更新一次。API 每天限 5 次调用，因此设计为一年调用一次后持久化。

前置条件

• Python 3.x
• requests 库：pip install requests

更新步骤

# 1. 抓取新年节假日数据（修改 update.py 中的 year 参数为目标年份）
python update.py

# 2. 合并到数据库并自动构建 main.js
python comp_json.py

# 3. 将生成的 main.js 内容更新到 Greasy Fork 或手动安装到 Tampermonkey

comp_json.py 会自动将新数据合并到 data.json，然后调用 build.py 生成包含完整数据的 main.js。

开发

项目结构

FM-OHS/
├── main.template.js   # 脚本代码模板（~300 行，可读可维护）
├── main.js            # 构建产物，由 build.py 生成（提交到 Greasy Fork）
├── data.json          # 节假日数据（唯一数据源）
├── build.py           # 构建脚本：将 data.json 注入模板 → main.js
├── update.py          # 从 API 抓取年度节假日数据
├── comp_json.py       # 合并新数据到 data.json 并自动构建
└── holidays_2026.json # 2026 年原始 API 响应数据

修改代码

1. 编辑 main.template.js（不需要碰 main.js）
2. 运行 python build.py 生成 main.js
3. 在浏览器中加载 main.js 验证

数据格式

data.json 中的每条记录：

{
  "year": 2026,
  "date": 20260101,
  "week": 4,
  "workday": 1,
  "holiday": 88
}

关键字段：workday（1 = 工作日，2 = 非工作日），date（YYYYMMDD 格式）。

License

MIT